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Faszination Textil

Intelligente Produktionssysteme

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Nadelfehler wie abbrechende Nadelköpfe und schleifende Nadelzungen sind bei Rundstrickmaschinen keine Seltenheit. Diese Probleme werden durch die zunehmende Individualisierung, schnelle Produktwechsel, steigende Qualitätsanforderungen und den massiven Fachkräftemangel begünstigt. Im Rahmen eines Forschungsprojekts zwischen dem Sächsischen Textilforschungsinstitut e.V. (STFI) und dem Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik (IWU) wird ein innovativer Lösungsansatz entwickelt.

Durch die Echtzeitkopplung interner Maschinendaten mit körperschallbasierten Sensoren und der Analyse mittels künstlicher Intelligenz (KI) können Anomalien erkannt und Nadelfehler differenziert werden. Ziel des Projekts ist es, eine kostengünstige Lösung zur Maschinenüberwachung und frühzeitigen Erkennung von Nadelfehlern an Rundstrickmaschinen zu bieten.

Dieser Film wurde erstellt im Rahmen des IGF-Vorhabens Multidimensionale Nadelfehlererkennung und Modellierung (Reg.-Nr. 22729 BR) der Forschungsvereinigung Forschungskuratorium Textil e.V., welches über die AiF im Rahmen des Programms zur Förderung der Industriellen Gemeinschaftsforschung (IGF) vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages gefördert wurde.

 

Ihr Ansprechpartner

Dipl.-Betriebswirt (BA) Sven Reichel
Intelligente Produktionssysteme
+49 371 5274-193
E-Mail

 

Projektpartner

  • Fraunhofer-Institut für Werkzeug- und Umformtechnik IWU

Allgemeine Informationen


Koordination

Sächsisches Textilforschungsinstitut e.V.

Technologiegebiet

 

Anwendungsgebiet

 

Kurzbeschreibung

Entwicklung einer KI-gestützten multidimensionalen Nadelfehlererkennung an Großrundstrickmaschinen

Themenblöcke:

  • 3D-Modellierung und Funktionsanimation Großrundstrickmaschine
  • Multidimensionale Signalaufzeichnung (Körperschall, Motorstrom, Vibration, Highspeed-Video)
  • Datenstromsynchronisation
  • KI-gestützte Signalverarbeitung und -analyse
  • Featureextraktion und Fehlerklassifikation

Projektlaufzeit

01.03.2023 – 28.02.2025

Projektpartner1

 


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