Individualisierung von Textilprodukten, schnelle Produktwechsel und steigende Qualitätsanforderungen begegnen einem massiven Fachkräftemangel. Häufigere Maschinenausfälle durch Nadelfehler wegen unpräziser Maschineneinstellungen sind die Folge. Maschinen sollen daher intensiver technologisch überwacht und Assistenzsysteme eingesetzt werden.

Im Rahmen des am 01.03.2023 begonnenen Forschungsprojektes sollen kostengünstige Lösungen zur Überwachung und frühen Nadelfehlererkennung an Strickmaschinen entwickelt werden. Die erforderliche Sensoranzahl wird durch die Kopplung von internen Maschinen- und externen Sensordaten und deren Auswertung mit künstlicher Intelligenz (KI) begrenzt. KI-Methoden erlauben die hohe Datenkomplexität zu verarbeiten und eindeutige Informationen abzuleiten, welche in der effizienten Maschineneinstellung zur Vermeidung von Nadelfehlern münden.

Anhand einer prototypischen Testanwendung wird an einer Rundstrickmaschine exemplarisch das Arbeitsprinzip, das Potential und der Mehrnutzen des Assistenzsystems gezeigt. Darüber hinaus ist das Prinzip der Maschinendatenanalyse auf andere Textiltechnologien, wie die Flachstrickerei, Kettenwirkerei und Vliesstoffbildung, adaptierbar. Im projektbegleitenden Ausschuss engagieren sich neben Herstellern von Rundstrick-, Flachstrick- und Kettenwirkmaschinen zahlreiche Textilfirmen (Anwender).